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MySQL性能优化之使用Limit关键字来避免全表扫描

[ 录入者:不详 | 时间:2012-04-08 06:04:52 | 作者: 不详| 来源:互联网 | 浏览: 次 ]

MySQL数据库操作中,我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况,从而提高效率。假设我们需要一个分页的查询,如果是Oracle 程序员会有点痛苦,因为Oracle 中没有Limit 这个关键字,一般来说都是用以下SQL句子实现:

SQL Code复制内容到剪贴板
  1. SELECT * FROM     
  2. SELECT a1.*, rownum rownum_     
  3. FROM testtable a1     
  4. WHERE rownum > 20)     
  5. WHERE rownum_ <= 1000   

这个语句就能查询到 testtable 表中的 20 到 1000 记录,而且还需要嵌套查询,效率不会太高,看看 MySQL 的实现:SELECT * FROM testtable a1 limit 20,980;这样就能返回testtable 表中的 21 条到( 20 + 980 =)1000 条的记录。

实现语法确实简单,但如果要说这里两个SQL 语句的效率,那就很难做比较了,因为在 MySQL 中 Limit 选项有多种不同的解释方式,不同方式下的速度差异是很大的,因此我们不能从这语句的简洁程度就说谁的效率高。

下面讲讲这个Limit关键字的语法吧:

SELECT … --Select 语句的其他参数

[Limt {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

这里offset 是偏移量(这个偏移量的起始地址是 0 ,而不是 1 ,这点很容易搞错的)顾名思义就是离开起始点的位置,而 row-count 也是很简单的,就是返回的记录的数量限制。

例如:SELECT * FROM testtable a limit 10,20 where ….

这样就能使结果返回10 行以后(包括 10 行自身)的符合where 条件的20 条记录。

那么如果没有约束条件就返回10到29 行的记录。

那这跟避免全表扫描有什么关系呢?下面是 MySQL 手册对Limit 参数优化扫描的一些说明:

在一些情况中,当你使用Limt 选项而不是使用 HAVING 时, MySQL 将以不同方式处理查询。

如果你用Limt关键字只选择其中一部分行,当 MySQL 一般会做完整的表扫描时,但在某些情况下会使用索引(跟 ipart 有关)。

如果你将Limt n 与ORDER BY 同时使用,在 MySQL 找到了第一个符合条件的记录后,将结束排序而不是排序整个表。

当 Limt n 和DISTINCT 同时使用时, MySQL 在找到一个记录后将停止查询。

某些情况下,GROUP BY 能通过顺序读取键 ( 或在键上做排序 ) 来解决,并然后计算摘要直到键值改变。在这种情况下, Limt n 将不计算任何不必要的 GROUP 。

当 MySQL 完成发送第 n 行到客户端,它将放弃余下的查询。

而 Limt 0 选项总是快速返回一个空记录。这对检查查询并且得到结果列的列类型是有用的。

临时表的大小使用Limt # 计算需要多少空间来解决查询。

关于MySQL性能优化之使用Limit关键字来避免全表扫描的相关知识就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!

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